File size: 21,168 Bytes
d57f5f4 36ba304 55e323b 95f6c67 d57f5f4 015a384 95f6c67 015a384 95f6c67 5e21249 95f6c67 55e323b 95f6c67 55e323b 95f6c67 5e21249 95f6c67 55e323b 95f6c67 5e21249 95f6c67 55e323b 5e21249 55e323b 5e21249 55e323b 5e21249 95f6c67 55e323b 5e21249 55e323b 5e21249 95f6c67 d57f5f4 5c8a45c 95f6c67 d57f5f4 95f6c67 5543413 95f6c67 5543413 0c7b023 5c8a45c 0c7b023 95f6c67 5c8a45c 5543413 d57f5f4 95f6c67 015a384 d57f5f4 95f6c67 d57f5f4 95f6c67 5fb0f7e 95f6c67 5543413 5e21249 55e323b 5543413 95f6c67 d57f5f4 5e21249 d57f5f4 55e323b d57f5f4 95f6c67 5fb0f7e d57f5f4 95f6c67 0c7b023 d57f5f4 95f6c67 015a384 95f6c67 d57f5f4 5c8a45c 95f6c67 d57f5f4 55e323b d57f5f4 95f6c67 5543413 d57f5f4 95f6c67 55e323b 5e21249 015a384 55e323b d57f5f4 95f6c67 d57f5f4 55e323b 5e21249 55e323b 95f6c67 5543413 5c8a45c 95f6c67 55e323b d57f5f4 55e323b d57f5f4 5e21249 55e323b 5e21249 55e323b 5e21249 55e323b 5e21249 55e323b 5e21249 55e323b 5e21249 55e323b 95f6c67 55e323b d57f5f4 5e21249 55e323b d57f5f4 55e323b 5c8a45c 95f6c67 55e323b 95f6c67 55e323b 5e21249 55e323b 95f6c67 5e21249 55e323b d57f5f4 95f6c67 015a384 55e323b 5e21249 015a384 55e323b 5e21249 55e323b 5e21249 55e323b d57f5f4 5e21249 d57f5f4 5e21249 54cf245 5e21249 95f6c67 5c8a45c 5e21249 015a384 5c8a45c 5e21249 95f6c67 5e21249 5c8a45c 5e21249 015a384 95f6c67 015a384 95f6c67 5e21249 015a384 95f6c67 015a384 5e21249 015a384 95f6c67 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 54cf245 5e21249 5c8a45c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 |
import gradio as gr
import os
import torch
import re
from transformers import pipeline
import google.generativeai as genai
# ============================================
# API SETUP
# ============================================
HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
if not HF_TOKEN:
print("⚠️ WARNING: HF_TOKEN not set")
if not GEMINI_API_KEY:
print("⚠️ WARNING: GEMINI_API_KEY not set")
# ============================================
# WORLD-CLASS SYSTEM PROMPT
# ============================================
SYSTEM_PROMPT = """आप एक संवेदनशील, सहानुभूतिपूर्ण और ज्ञानवान महिला सशक्तिकरण परामर्शदाता हैं। आपका उद्देश्य भारतीय महिलाओं को उनकी समस्याओं में सहायता करना, प्रेरणा देना और व्यावहारिक समाधान प्रदान करना है।
आपके विश्लेषण में निम्नलिखित बातें शामिल करें:
1. **भावनात्मक समझ (Emotional Recognition)**
- महिला की आवाज़ में कौन सी भावनाएं हैं? (डर, गुस्सा, निराशा, आशा, दृढ़ निश्चय)
- उसकी संवेदनशीलता और मजबूरियों को समझें
- सहानुभूति के साथ स्वीकार करें: "आपकी भावनाएं बिल्कुल जायज़ हैं..."
2. **स्थिति का विश्लेषण (Sentiment Analysis)**
- समस्या की गंभीरता: Emergency/Danger/Distress/Support Needed/Seeking Guidance/Positive
- सामाजिक, आर्थिक, मानसिक पहलू
- तुरंत खतरा है या लंबे समय की समस्या?
3. **भारतीय महिलाओं की सफल कहानियाँ (Inspiring Case Studies)**
- समान परिस्थिति में से गुज़री महिलाओं की प्रामाणिक कहानियां
- उदाहरण:
* "शुषा वर्मा" - घरेलू हिंसा से मुक्ति, अब NGO चलाती हैं
* "तारा शर्मा" - दहेज प्रताड़ना से निकलकर अब वकील
* "प्रिया सिंह" - अपहरण से बचकर समाज सेविका बनीं
* "निर्भया आंदोलन" - महिलाओं की सामूहिक शक्ति
- हर कहानी में: संघर्ष → निर्णय → कार्रवाई → सफलता
4. **व्यावहारिक कदम (Actionable Steps)**
- तुरंत करने योग्य 3-4 कदम
- कानूनी विकल्प (IPC 498A, DV Act, महिला आयोग)
- सुरक्षा प्रोटोकॉल
- आर्थिक स्वतंत्रता के तरीके
5. **संसाधन और हेल्पलाइन**
- राष्ट्रीय हेल्पलाइन: 181, 112, 1098
- राज्य-विशिष्ट संसाधन अगर पता हो
- NGO संपर्क, कानूनी सहायता
- आर्थिक सहायता योजनाएं
6. **सशक्तिकरण संदेश (Empowerment Message)**
- उसकी क्षमता और शक्ति को दोहराएं
- आत्मविश्वास बढ़ाएं
- "आप अकेली नहीं हैं, हज़ारों महिलाएं इस यात्रा पर हैं"
उत्तर का ढांचा (सादा टेक्स्ट, कोई Markdown नहीं):
आपकी स्थिति समझी | Situation Understanding
[संक्षिप्त पुनरावृत्ति + भावनात्मक स्वीकृति - 2-3 वाक्य]
भावनाएं स्वीकार करते हैं | Emotional Validation
[आपकी भावनाओं को वैध ठहराएं - 2-3 वाक्य]
प्रेरक कहानी | Inspirational Story
[एक समान केस स्टडी - कैसे किसी ने बाहर निकला - 4-5 वाक्य]
तुरंत करें | Immediate Actions
1. [कदम 1 - स्पष्ट और व्यावहारिक]
2. [कदम 2 - स्पष्ट और व्यावहारिक]
3. [कदम 3 - स्पष्ट और व्यावहारिक]
4. [कदम 4 - स्पष्ट और व्यावहारिक]
महत्वपूर्ण संपर्क | Important Contacts
[हेल्पलाइन, NGO, कानूनी सहायता - संक्षिप्त सूची]
याद रखें | Remember
[सशक्तिकरण संदेश + आशा का संदेश - 2-3 वाक्य]
महत्वपूर्ण निर्देश:
- हमेशा आशावादी, सहायक और सशक्तिकरण पर ध्यान दें
- कानूनी सलाह न दें - केवल कानूनी सहायता तक निर्देशित करें
- भाषा: सरल हिंदी + अंग्रेजी मिश्रण, महिलाओं के दिल तक पहुंचे
- कोई Markdown formatting नहीं - सादा टेक्स्ट ही उपयोग करें (कोई #, *, **, - नहीं)
- उत्तर संक्षिप्त, स्पष्ट और व्यावहारिक होना चाहिए
- प्रत्येक सेक्शन में पर्याप्त जानकारी दें लेकिन बहुत लंबा न हो"""
# ============================================
# STT - WHISPER
# ============================================
def transcribe_audio(audio_path):
"""Speech to Text using Whisper"""
try:
print("\n🎤 Transcribing audio...")
whisper = pipeline(
"automatic-speech-recognition",
model="openai/whisper-small",
token=HF_TOKEN
)
result = whisper(audio_path)
text = result.get("text", "").strip()
print(f"✅ Transcribed: {text[:100]}...")
return text
except Exception as e:
print(f"❌ STT Error: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return ""
# ============================================
# LLM - GEMINI 2.0 FLASH
# ============================================
def analyze_with_gemini(text):
"""Sentiment analysis, solutions & empowerment using Gemini 2.0 Flash"""
try:
print("\n🤖 Analyzing with Gemini 2.0 Flash...")
prompt = f"""{SYSTEM_PROMPT}
---
महिला का कथन | User's Statement:
"{text}"
---
अब उपरोक्त ढांचे के अनुसार संपूर्ण विश्लेषण और समाधान दें। सादा टेक्स्ट में लिखें - कोई Markdown formatting नहीं (कोई #, *, **, - नहीं)। प्रत्येक सेक्शन को स्पष्ट रूप से अलग करें।"""
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
response = model.generate_content(
prompt,
generation_config={
"temperature": 0.8,
"top_p": 0.95,
"max_output_tokens": 1500,
}
)
analysis = response.text
print(f"✅ Analysis complete: {len(analysis)} characters")
return analysis
except Exception as e:
print(f"❌ Gemini Error: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return "सॉरी, इस समय विश्लेषण में समस्या आ रही है। कृपया पुनः प्रयास करें या 181 पर कॉल करें।"
# ============================================
# MAIN PIPELINE
# ============================================
def process_voice_input(audio):
"""Main pipeline: Audio → Text → Analysis → Empowerment"""
if audio is None:
return "कृपया अपनी आवाज़ रिकॉर्ड करें | Please record your voice\n\nमाइक्रोफोन बटन पर क्लिक करके अपनी आवाज़ रिकॉर्ड करें।\nClick the microphone button to record your voice."
try:
# STEP 1: Speech to Text
print("\n" + "="*70)
print("🔊 STEP 1: Speech to Text (Whisper)")
print("="*70)
text = transcribe_audio(audio)
if not text or len(text.strip()) < 5:
return """आवाज़ स्पष्ट नहीं सुनाई दी | Could Not Understand Clearly
माफ़ कीजिए, आपकी आवाज़ स्पष्ट रूप से समझ नहीं आई।
कृपया निम्नलिखित बातों का ध्यान रखें:
शांत वातावरण में रिकॉर्ड करें
स्पष्ट और धीरे-धीरे बोलें
माइक्रोफोन के पास बोलें
पुनः प्रयास करें
Please ensure:
Record in a quiet environment
Speak clearly and slowly
Stay close to the microphone
Try again"""
# STEP 2: Analysis & Empowerment
print("\n" + "="*70)
print("💡 STEP 2: Deep Analysis & Empowerment (Gemini 2.0 Flash)")
print("="*70)
analysis = analyze_with_gemini(text)
# Clean markdown from analysis - remove all markdown formatting
clean_analysis = re.sub(r'#{1,6}\s+', '', analysis) # Remove headers
clean_analysis = re.sub(r'\*\*([^*]+)\*\*', r'\1', clean_analysis) # Remove bold
clean_analysis = re.sub(r'\*([^*]+)\*', r'\1', clean_analysis) # Remove italic
clean_analysis = re.sub(r'^\s*[-*+]\s+', '', clean_analysis, flags=re.MULTILINE) # Remove list markers
clean_analysis = re.sub(r'^\s*\d+\.\s+', '', clean_analysis, flags=re.MULTILINE) # Remove numbered list markers
# Format output with clean, plain text structure
output = f"""महिला सशक्तिकरण सहायक | Women Empowerment Assistant
आपने कहा | What You Said
{text}
विस्तृत विश्लेषण एवं समाधान | Comprehensive Analysis & Solutions
{clean_analysis}
आपातकालीन हेल्पलाइन | Emergency Helplines
पुलिस आपातकाल | Police Emergency: 100 / 112 (24/7)
महिला हेल्पलाइन | Women Helpline: 181 (24/7)
बाल हेल्पलाइन | Child Helpline: 1098 (24/7)
मानसिक स्वास्थ्य | Mental Health:
080-46110007
AASRA: 9820466726
कानूनी सहायता | Legal Aid: NALSA - 15100 (Free Legal Aid)
वूमन पावर सेंटर | Women Power Center: अपने शहर का केंद्र Google पर खोजें
आपके लिए महत्वपूर्ण | Important for You
आप अकेली नहीं हैं - भारत में लाखों महिलाएं इसी यात्रा पर हैं
आपकी आवाज़ मायने रखती है - सुनवाई करवाना आपका अधिकार है
कानून आपके साथ है - IPC 498A, DV Act, दहेज निषेध अधिनियम
सहायता उपलब्ध है - NGO, कानूनी, मानसिक स्वास्थ्य सेवाएं
अगले कदम | Next Steps
1. विश्वसनीय व्यक्ति से बात करें - माता, बहन, या विश्वसनीय दोस्त को बताएं
2. हेल्पलाइन पर संपर्क करें - उपरोक्त हेल्पलाइन नंबरों पर तुरंत कॉल करें
3. दस्तावेज़ सुरक्षित रखें - सभी प्रासंगिक दस्तावेज़ और सबूत सुरक्षित स्थान पर रखें
4. कानूनी सलाह लें - NALSA (15100) पर कॉल करके मुफ्त कानूनी सहायता प्राप्त करें
हमारा संदेश | Our Message
आप मजबूत हैं। आप सम्मान की हकदार हैं। आपका जीवन अनमोल है।
यह संकट अस्थायी है, आप स्थायी हैं। आगे बढ़ें - बस शुरुआत करें।
गोपनीयता | Privacy: आपकी बातचीत पूरी तरह सुरक्षित और गोपनीय है।"""
return output
except Exception as e:
print(f"❌ Pipeline Error: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return f"""त्रुटि | Error
एक तकनीकी समस्या आई है। कृपया पुनः प्रयास करें।
यदि समस्या बनी रहे:
तुरंत महिला हेल्पलाइन 181 पर कॉल करें
आपातकालीन स्थिति में 100/112 पर कॉल करें
Technical Error: {str(e)}
If the problem persists:
Call Women Helpline 181 immediately
For emergencies, call 100/112"""
# ============================================
# GRADIO INTERFACE - DARK TECH THEME
# ============================================
# Custom dark tech theme matching website aesthetic
# Using minimal theme config and CSS for styling
theme = gr.themes.Base(
primary_hue=gr.themes.colors.cyan,
secondary_hue=gr.themes.colors.blue,
neutral_hue=gr.themes.colors.slate,
font=("ui-monospace", "SFMono-Regular", "Menlo", "Monaco", "Consolas", "monospace"),
font_mono=("ui-monospace", "SFMono-Regular", "Menlo", "Monaco", "Consolas", "monospace"),
)
demo = gr.Interface(
fn=process_voice_input,
inputs=gr.Audio(
sources=["microphone"],
type="filepath",
label="अपनी आवाज़ रिकॉर्ड करें / Record Your Voice",
show_label=True
),
outputs=gr.Textbox(
label="विश्लेषण & समाधान / Analysis & Solutions",
lines=40,
show_label=True,
max_lines=60,
show_copy_button=True
),
title="महिला सशक्तिकरण सहायक / Women Empowerment Assistant",
description="""
**हिंदी या अंग्रेजी में बोलें | Speak in Hindi or English**
यह एक AI-सशक्त समाधान है जो भारतीय महिलाओं को:
• उनकी समस्याएं सुनता है
• सहानुभूति के साथ समझता है
• प्रेरणादायक कहानियां देता है
• व्यावहारिक समाधान प्रदान करता है
• कानूनी सहायता तक पहुंचने में मदद करता है
*An AI solution that listens to Indian women's concerns with empathy and provides actionable solutions.*
**आपकी गोपनीयता 100% सुरक्षित है | Your privacy is completely secure**
**यह पूरी तरह FREE है | Completely FREE**
""",
theme=theme,
flagging_mode="never",
css="""
/* Custom dark tech styling - Batman inspired */
.gradio-container {
background: #000000 !important;
font-family: 'ui-monospace', 'SFMono-Regular', 'Menlo', 'Monaco', 'Consolas', monospace !important;
color: #e0e0e0 !important;
}
/* Main background */
body, .gradio-container > div {
background: #000000 !important;
}
/* Tech grid overlay effect */
.gradio-container::before {
content: '';
position: fixed;
inset: 0;
background-image:
linear-gradient(rgba(0, 212, 255, 0.02) 1px, transparent 1px),
linear-gradient(90deg, rgba(0, 212, 255, 0.02) 1px, transparent 1px);
background-size: 40px 40px;
pointer-events: none;
z-index: 0;
opacity: 0.6;
}
/* Block styling - dark tech */
.block, .panel {
background: rgba(10, 10, 10, 0.95) !important;
border: 1px solid rgba(0, 212, 255, 0.2) !important;
border-radius: 4px !important;
}
/* Label styling */
.block-label, label {
color: #00d4ff !important;
font-weight: 600 !important;
text-transform: uppercase !important;
letter-spacing: 0.1em !important;
font-family: 'ui-monospace', 'SFMono-Regular', 'Menlo', 'Monaco', 'Consolas', monospace !important;
}
/* Title styling */
h1, h2, h3, .block-title {
color: #ffffff !important;
font-family: 'ui-monospace', 'SFMono-Regular', 'Menlo', 'Monaco', 'Consolas', monospace !important;
}
/* Button styling - tech cyan */
button.primary, button[type="submit"] {
background: rgba(0, 212, 255, 0.1) !important;
border: 2px solid rgba(0, 212, 255, 0.5) !important;
color: #00d4ff !important;
box-shadow: 0 0 20px rgba(0, 212, 255, 0.3) !important;
transition: all 0.3s ease !important;
font-family: 'ui-monospace', 'SFMono-Regular', 'Menlo', 'Monaco', 'Consolas', monospace !important;
text-transform: uppercase !important;
letter-spacing: 0.1em !important;
}
button.primary:hover, button[type="submit"]:hover {
background: rgba(0, 212, 255, 0.2) !important;
border-color: #00d4ff !important;
box-shadow: 0 0 30px rgba(0, 212, 255, 0.5) !important;
}
/* Secondary buttons */
button.secondary, button:not(.primary) {
background: rgba(26, 26, 26, 0.8) !important;
border: 1px solid rgba(0, 212, 255, 0.2) !important;
color: #e0e0e0 !important;
}
button.secondary:hover, button:not(.primary):hover {
background: rgba(26, 26, 26, 1) !important;
border-color: rgba(0, 212, 255, 0.4) !important;
}
/* Input styling */
input, textarea, select {
background: #0a0a0a !important;
border: 1px solid rgba(0, 212, 255, 0.3) !important;
color: #e0e0e0 !important;
font-family: 'ui-monospace', 'SFMono-Regular', 'Menlo', 'Monaco', 'Consolas', monospace !important;
}
input:focus, textarea:focus, select:focus {
border-color: rgba(0, 212, 255, 0.6) !important;
box-shadow: 0 0 15px rgba(0, 212, 255, 0.2) !important;
outline: none !important;
}
/* Text styling */
p, span, div {
color: #e0e0e0 !important;
}
/* Description text */
.description, .prose {
color: #b0b0b0 !important;
}
/* Scrollbar styling */
::-webkit-scrollbar {
width: 8px;
}
::-webkit-scrollbar-track {
background: rgba(0, 0, 0, 0.8);
border-left: 1px solid rgba(0, 212, 255, 0.1);
}
::-webkit-scrollbar-thumb {
background: linear-gradient(180deg, #00d4ff, #0099cc);
border-radius: 4px;
box-shadow: 0 0 8px rgba(0, 212, 255, 0.4);
}
::-webkit-scrollbar-thumb:hover {
background: linear-gradient(180deg, #0099cc, #0066aa);
box-shadow: 0 0 12px rgba(0, 212, 255, 0.6);
}
"""
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch(share=False)
|