#!/usr/bin/env python3
"""
Bootstrap environnement portable pour BOB.
Force l'utilisation des ressources locales (ffmpeg, modèles, caches) et
offre un point unique pour configurer les variables d'environnement.
"""

from __future__ import annotations

import os
import sys
from pathlib import Path


def _prepend_path(dir_path: Path) -> None:
    p = str(dir_path)
    current = os.environ.get("PATH", "")
    if p and p not in current:
        os.environ["PATH"] = p + (";" if current else "") + current


def setup_portable_env(base_dir: Path | None = None, force_ollama_portable: bool | None = None) -> Path:
    """
    Configure l'environnement pour n'utiliser que le dossier courant.

    - Ajoute vendor/ffmpeg/bin au PATH
    - Fige les caches HF/Transformers/Whisper dans resources/models
    - Définit le répertoire des modèles Ollama local
    - Optionnellement force l'hôte Ollama portable (localhost:11435 par défaut)

    Retourne base_dir normalisé.
    """
    if base_dir is None:
        # Détection robuste du répertoire de base (compatible PyInstaller)
        if getattr(sys, 'frozen', False) and hasattr(sys, '_MEIPASS'):
            # Application packagée avec PyInstaller
            # sys.executable pointe vers BOB.exe dans le bon dossier
            base_dir = Path(sys.executable).parent.resolve()
        else:
            # Développement normal
            here = Path(__file__).resolve().parent
            base_dir = (here.parent).resolve()

    # Expo pour d'autres modules
    os.environ.setdefault("BOB_BASE_DIR", str(base_dir))

    # 1) FFmpeg local
    ffmpeg_bin = base_dir / "vendor" / "ffmpeg" / "bin"
    if ffmpeg_bin.exists():
        _prepend_path(ffmpeg_bin)

    # 2) Caches et modèles locaux
    models_root = base_dir / "resources" / "models"
    hf_cache = models_root / "huggingface"
    whisper_cache = models_root / "whisper"
    numba_cache = models_root / "numba_cache"
    for d in (hf_cache, whisper_cache, numba_cache):
        d.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    # Hugging Face caches
    os.environ.setdefault("HF_HOME", str(hf_cache))
    os.environ.setdefault("TRANSFORMERS_CACHE", str(hf_cache))
    os.environ.setdefault("HUGGINGFACE_HUB_CACHE", str(hf_cache))
    # Whisper cache (openai-whisper regarde XDG_CACHE_HOME/WHISPER_CACHE_DIR)
    os.environ.setdefault("WHISPER_CACHE_DIR", str(whisper_cache))
    os.environ.setdefault("XDG_CACHE_HOME", str(models_root))
    # NumPy/Numba
    os.environ.setdefault("NUMBA_CACHE_DIR", str(numba_cache))

    # 3) Dossiers d'E/S par défaut
    os.environ.setdefault("BOB_INPUT_DIR", str(base_dir / "input"))
    os.environ.setdefault("BOB_TRANSCRIPTIONS_DIR", str(base_dir / "output" / "transcriptions"))
    os.environ.setdefault("BOB_OUTPUT_FILE", str(base_dir / "output" / "resume_bob.txt"))

    # 4) Ollama portable (modèles + host)
    ollama_models = base_dir / "resources" / "ollama" / "models"
    ollama_models.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    # OLLAMA_MODELS est reconnu par Ollama pour localiser les modèles
    os.environ.setdefault("OLLAMA_MODELS", str(ollama_models))

    # Forçage Ollama portable si demandé
    if force_ollama_portable is None:
        force_ollama_portable = os.environ.get("BOB_FORCE_PORTABLE_OLLAMA", "0") == "1"

    if force_ollama_portable:
        os.environ["BOB_FORCE_PORTABLE_OLLAMA"] = "1"
        # Permettre override externe, sinon 11434 (port standard Ollama)
        portable_host = os.environ.get("PORTABLE_OLLAMA_HOST", "http://localhost:11434")
        os.environ["OLLAMA_HOST"] = portable_host

    return base_dir


__all__ = ["setup_portable_env"]