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title: BOB |
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emoji: 📈 |
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colorFrom: blue |
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colorTo: pink |
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sdk: gradio |
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sdk_version: 5.49.1 |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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license: mit |
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# 🎵 BOB Processor - Version Hugging Face |
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Application de transcription et d'analyse automatique de fichiers audio utilisant Hugging Face Transformers. |
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## 🚀 Nouveautés (Mise à jour depuis EXE) |
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### Améliorations intégrées : |
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- ✅ **portable_env.py** : Bootstrap environnement portable avec gestion PyInstaller |
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- ✅ **Extraction auteur améliorée** : Support des formats "1 DEMARIA Philippe" → "DEMARIA Philippe" |
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- ✅ **Interface GUI avancée** : Suppression automatique des fenêtres console |
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- ✅ **Gestion durées audio** : Calcul automatique avec pydub + correction auto P+S/SON |
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- ✅ **Variables d'environnement** : Lecture dynamique des modèles depuis l'environnement |
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- ✅ **Gestion d'erreurs améliorée** : Encodage UTF-8 robuste |
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- ✅ **API factorisée** : Callbacks pour log/progress/cancel dans l'analyse |
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### Modèles Hugging Face supportés : |
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- **Qwen/Qwen2-7B-Instruct** (recommandé) - Excellent pour l'analyse |
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- **microsoft/DialoGPT-medium** (plus léger) - Pour PC avec peu de RAM |
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- **google/flan-t5-base** (très léger) - Pour tests rapides |
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## Fonctionnalités |
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- 🎵 **Transcription audio** avec Whisper (Small/Medium) |
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- 🤖 **Analyse de contenu** avec Hugging Face Transformers |
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- 📋 **Classification automatique** des formats : |
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- **P** = Papier seul (lecture continue) |
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- **P+S** = Papier + Son (avec témoignages/interviews) |
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- **QR** = Questions-Réponses (dialogue en direct) |
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- **MT** = Micro-Trottoir (opinions publiques) |
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- 📝 **Extraction d'informations** : Auteur, Qualification, Titre, Durée |
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- 🔍 **Détection automatique** des patterns de contenu |
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## Utilisation |
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### Interface Gradio (Web) |
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1. Téléchargez un fichier audio (MP3, WAV, etc.) |
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2. Cliquez sur "Traiter le fichier" |
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3. Obtenez la transcription et l'analyse automatique |
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### Interface GUI (Desktop) |
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```bash |
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python bob_gui_hf.py |
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``` |
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### Script en ligne de commande |
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```bash |
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python process_bob_hf.py |
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``` |
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## Installation |
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```bash |
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pip install -r requirements.txt |
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``` |
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## Architecture |
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``` |
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HUGIN PORTABLE BOB/ |
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├── portable_env.py # 🆕 Bootstrap environnement portable |
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├── transcribe_audio.py # Transcription Whisper |
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├── analyze_bob_hf.py # 🆕 Analyse Hugging Face (mis à jour) |
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├── bob_gui_hf.py # 🆕 Interface graphique (améliorée) |
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├── process_bob_hf.py # Orchestrateur principal |
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├── app.py # Interface Gradio pour Hugging Face Spaces |
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└── requirements.txt # 🆕 Dépendances nettoyées |
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``` |
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## Configuration |
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Variables d'environnement supportées : |
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- `HF_MODEL` : Modèle Hugging Face à utiliser |
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- `WHISPER_MODEL` : Modèle Whisper (small/medium/large) |
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- `BOB_INPUT_DIR` : Dossier d'entrée des fichiers audio |
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- `BOB_TRANSCRIPTIONS_DIR` : Dossier de sortie des transcriptions |
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- `BOB_OUTPUT_FILE` : Fichier de résumé final |
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- `HF_TOKEN` : Token Hugging Face pour modèles privés |
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## Développement |
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### Test des améliorations |
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```bash |
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python test_ameliorations.py |
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``` |
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### Compatibilité |
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- ✅ Hugging Face Spaces |
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- ✅ Environnement portable (PyInstaller) |
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- ✅ Windows/Linux/macOS |
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- ✅ CPU et GPU (détection automatique) |
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference |
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